英偉達(dá)CEO黃仁勛近日在訪問日本時(shí)宣布，英偉達(dá)將在日本建立一個(gè)人工智能（AI）研究實(shí)驗(yàn)室，并在當(dāng)?shù)卮蛟煲粋€(gè)AI工廠網(wǎng)絡(luò)。黃仁勛與日本首相岸田文雄及其他內(nèi)閣成員的一系列會(huì)談，揭開了日本人工智能開發(fā)能力的面紗。

　　雖然黃說“日本具備制造自主AI所需的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)能力”，又說“英偉達(dá)的協(xié)助不可或缺”，但筆者認(rèn)為如果不了解日本AI發(fā)展和軟件研發(fā)的現(xiàn)狀，英偉達(dá)的支持可能事倍而功半，甚至半途而廢。日本現(xiàn)在最大的問題是，從學(xué)界主流到政界主流依然重硬件而輕軟件，說句讓他們耳朵痛的話：他們到現(xiàn)在還躺在過去模擬技術(shù)時(shí)代的“霸權(quán)”回憶里，對(duì)數(shù)字技術(shù)和軟件的認(rèn)知比美國(guó)和中國(guó)要落后好幾代。

　　只要在日本生活工作，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)很多應(yīng)用程序和軟件的迭代速度非常慢，甚至沒有迭代。不僅軟件界面的設(shè)計(jì)有著和中美歐不一樣的審美，而且速度慢、容易卡頓，隨時(shí)有宕機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)。究其主要原因，是軟件被視為硬件的補(bǔ)充，不算是創(chuàng)新的努力方向。“不就是0和1的不同排序嗎？”這種思維彌漫在日本“產(chǎn)官學(xué)”的主流，更諷刺的是，老齡化少子化進(jìn)一步固化了這種思維，重硬輕軟的人依舊控制著“產(chǎn)官學(xué)”的話語(yǔ)權(quán)和預(yù)算權(quán)。

　　上世紀(jì)80年代是所謂“日本第一”的時(shí)代，日本的“產(chǎn)官學(xué)”的確掌握過模擬技術(shù)的霸權(quán)，但隨著“廣場(chǎng)協(xié)議”的誕生，日本不僅進(jìn)入經(jīng)濟(jì)泡沫化，甚至出現(xiàn)了“國(guó)家泡沫化”，其代表就是中曾根康弘的“正常國(guó)家化”。而日本所謂“點(diǎn)錯(cuò)科技樹”的原因，可以說就是在那時(shí)埋下的。和美國(guó)的貿(mào)易摩擦尤其是“第一次半導(dǎo)體戰(zhàn)爭(zhēng)”的敗北，容易成為日本的自我辯解，但在筆者看來(lái)，雖然有著美國(guó)制造的“戰(zhàn)后框架（體制）的天花板”，但放棄軟件和半導(dǎo)體的迭代，專攻硬件和硬件制造設(shè)備的迭代是日本主動(dòng)的選擇。

　　而中曾根的“國(guó)企民營(yíng)化”，也從經(jīng)濟(jì)社會(huì)層面助推了一把。在那之前，日本電信電話和日本國(guó)鐵還是代表日本的世界級(jí)選手；在那以后，民營(yíng)化催生的日本鐵路公司（JR）和日本電報(bào)電話公司（NTT）滿足于日本市場(chǎng)的主力選手地位，基本放棄了在世界市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，當(dāng)然背后還是美式市場(chǎng)主義在作祟。日本的高鐵除了把列車車廂賣到臺(tái)灣地區(qū)以外，幾乎沒有其他的重要市場(chǎng)收獲。背后還有一個(gè)問題是，日企基本放棄了對(duì)速度的追求，而專注于成本的降低。殊不知，數(shù)字技術(shù)時(shí)代、數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，交易成本的背后是交易速度。軟件技術(shù)的迭代，不僅能影響硬件，甚至能定義硬件。數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，需求定義供給，而不是供給限制需求。

　　當(dāng)年的阿根廷被稱為受到了“資源的詛咒”，掉進(jìn)了中等收入陷阱。失去30年的日本，除了人口問題以外，可以說是掉進(jìn)了“模擬技術(shù)陷阱”，受到了“硬件的詛咒”，因基本不具備數(shù)字技術(shù)的迭代能力而被美國(guó)割了韭菜。時(shí)至今天的日本社會(huì)，從“印章文化”到“傳真機(jī)傳統(tǒng)”，模擬技術(shù)文化陷阱無(wú)處不在。更有甚者，各大企業(yè)集團(tuán)各搞自己的數(shù)字化，而日本政府除了出臺(tái)“經(jīng)濟(jì)安保法”來(lái)限制企業(yè)以外，在底層邏輯上根本無(wú)法為數(shù)字化開路。

　　實(shí)際上，岸田政府也在為日本數(shù)字化作出努力，但近幾十年在這方面的知識(shí)落后不是一丁半點(diǎn)兒，岸田政府找?guī)炜恕⒀?qǐng)黃仁勛，手里還是只有手機(jī)和顯卡這些硬件設(shè)備。黃仁勛說，日本具備制造自主AI的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)能力。沒錯(cuò)，原型機(jī)都能搞得出來(lái)，但是迭代和在市場(chǎng)中生存下去需要的不僅僅是硬件算力，更需要“碼農(nóng)算力”和“市場(chǎng)算力”，這些也被稱為“共同體算力”。痛定思痛，岸田政府為訓(xùn)練AI開了綠燈：個(gè)人隱私保護(hù)法在此不適用。但日本的“共同體數(shù)據(jù)量”還是有限的。同屬漢字文化圈的日本，其語(yǔ)料的漢字屬性是中國(guó)以外最強(qiáng)的，當(dāng)年在底層編碼技術(shù)開發(fā)的時(shí)代，日本對(duì)漢字編碼化的貢獻(xiàn)有目共睹。今天，我相信日語(yǔ)語(yǔ)料和日本的數(shù)據(jù)也能為漢字文化圈AI的訓(xùn)練作出新的貢獻(xiàn)。日本需要解決自己數(shù)字化路上的攔路虎，也需要構(gòu)建開放的新環(huán)境，如何利用好列島以外的語(yǔ)料和算力，并為列島以外的市場(chǎng)和漢字共同體作出貢獻(xiàn)，是岸田政府和之后的政府需要解決的底層邏輯問題。（作者是華僑大學(xué)客座教授、前日本橫濱國(guó)立大學(xué)特任教授）