清華大學國家金融研究院院長朱民在“2019金融街論壇年會”上發表演講指出，中國經濟經過40年的改革，人均GDP已經到了一萬美元左右，在跨越一萬美元的門檻以后，產業結構的調整是必然的，走向服務業是必然的，提高服務業的勞動生產率成為我們進入高收入階段最為關鍵的變量。提高服務業的勞動生產率成為重中之重。

　　我們把服務業分為市場化和非市場化兩種，市場化服務業包括金融業、酒店、旅館等等。非市場化的服務業大部分是醫療、教育，當然也包括政府部門。市場化的服務業勞動生產率上升得很快，非市場化的服務業勞動生產率一直停留在低位。這既表明現狀，也表明未來的潛力。比如，我們的金融業勞動生產率高于市場，但是，我們的醫療衛生、教育水平，跟國際水平比的話，那相對是比較低的。

　　推動下一階段的發展，就要求繼續改革開放，服務業的對內和對外開放都特別重要。為了提高服務業的勞動生產率，我們要實現高水平的貿易和投資自由化。比如，健全文化體系和市場體系的開放；對整個醫療衛生體制進行改革，建立中國特色的醫療衛生制度；加快金融開放等。全面的開放要求推進金融、教育、文化、醫療等服務業領域有序開放，電力、民航、鐵路、石油、天然氣、郵政、市政公用等行業開始逐漸放開。通過對內和對外開放，引進先進的技術，加大競爭，可以提高服務業的勞動生產率。

　　但僅僅開放和競爭還不夠，因為服務業勞動生產率的提高，是一個全世界都面臨的難題。所以，一個結構的挑戰，要用結構的辦法來應對。在今天，科技和創新變得特別重要。在整個服務業里面，大規模引入科技，引入人工智能變得特別重要。為此，國家制定了人工智能的產業發展規劃，2020年同步達到世界先進水平，2025年達到世界領先水平，2030年成為世界主要人工智能創新中心。

　　在工業價值鏈里面，我們現在看到越來越多的人工智能在推進智能化生產。像海爾這樣的企業，通過垂直的人工智能生產把產業鏈打通，大大提高了效率，這已經變得非常普遍。在生產領域，韓國最高是一萬工人使用530個機器人，相比之下，中國只有22個機器人，所以機器人的發展在中國的前景是巨大的。這個巨大的制造業自動化和人工智能化，將是一個了不得的革命性變化。

　　技術的應用引發了新的技術發展。我們以前技術都是從基礎研究出發，人工智能第一次開創了從應用和數據開展研發的通道，這給未來中國的科技趕超找到了一個新模式。我們看中國的電商超過了美國電商所占的比重。規模帶來速度，速度帶來技術，技術帶來創新，我覺得這個新的技術鏈，也給我們未來以很大的信心。我們有信心通過改革，通過開放，通過創新，不斷地趕超。在這個趕超的路上，中國成為世界最強的經濟體是完全可能的，核心是提高服務業的勞動生產率，抓手是服務業的科技化和人工智能化。

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