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      一次掃描,AI可識別九種癡呆癥

      發布時間: 2025-07-01 16:04:00 來源: 科技日報

        美國梅奧診所科研團隊研發出一款新型人工智能(AI)工具StateViewer,僅需一次常規腦部掃描,就能準確識別包括阿爾茨海默病在內的9種癡呆癥特征。相關研究成果發表于最新一期《神經病學》雜志,有望為癡呆癥的早期診斷帶來革命性變化。

        研究團隊利用3600余份腦部掃描圖像(含患者與健康人群)對StateViewer進行訓練測試,使該工具實現了88%的疾病識別準確率。更令人振奮的是,與傳統方法相比,其診斷速度提升近兩倍,準確率最高提升近三倍。

        StateViewer通過分析氟脫氧葡萄糖正電子發射斷層掃描(FDG-PET)圖像,比對大腦葡萄糖代謝模式與癡呆癥數據庫,能精準捕捉不同病癥的特征:阿爾茨海默病主要影響記憶處理區;路易體癡呆多見于注意力運動區;額顳葉癡呆則顯現在語言行為功能區。系統通過彩色編碼腦圖直觀呈現異常活動區域,即使非神經科醫生也能清晰理解診斷依據。

        目前全球約有5500萬癡呆癥患者,每年新增病例近千萬,其中阿爾茨海默病已攀升至全球致死病因第五位。常規診斷需經歷認知測試、血液檢測、影像檢查等多重環節,即便經驗豐富的專家也常難以區分相似病癥。

        研究團隊表示,StateViewer的問世不僅簡化了診斷流程,早期精準診斷也能確保患者獲得最佳干預時機。他們計劃持續優化系統性能,以進一步擴大該工具的臨床應用范圍。

      (責編: 李文治 )

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