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      人工智能賦能病理學(xué)發(fā)展:診斷更精準(zhǔn) 產(chǎn)業(yè)化空間大

      發(fā)布時間: 2025-04-15 09:27:00 來源: 中國新聞網(wǎng)

        12日,以“科技引領(lǐng),智繪未來”為主題的未來國際病理大會在浙江杭州舉行。大會圍繞人工智能、多模態(tài)影像、空間組學(xué)等前沿技術(shù),匯聚海內(nèi)外頂尖專家,搭建國際病理合作與轉(zhuǎn)化創(chuàng)新的高能級平臺。

        病理學(xué)是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的基石,是連接基礎(chǔ)研究與臨床實踐的重要橋梁。

        “近年來,人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,涌現(xiàn)出了ChatGPT等大模型,尤其是Deepseek大模型技術(shù)的出現(xiàn),我們迎來了智能技術(shù)在病理學(xué)中深度應(yīng)用的好機會。兩者的結(jié)合不僅為疾病的診斷、治療提供了新的視角,也為個性化醫(yī)療、精準(zhǔn)醫(yī)療開辟了前所未有的可能性。”中國工程院院士、浙江大學(xué)教授陳純說。

        隨著分子診斷、數(shù)字病理等技術(shù)的飛速發(fā)展,醫(yī)院也在不斷探索人工智能與病理學(xué)的結(jié)合。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院(下稱浙大一院)黨委書記梁廷波介紹,作為一家致力于數(shù)字化建設(shè)的醫(yī)療機構(gòu),浙大一院始終重視數(shù)字智慧病理科的建設(shè)與發(fā)展。2024年7月,該院建立了國內(nèi)最大的數(shù)字病理中心,配備了近40臺高通量掃描儀,目前已完成近600萬張的數(shù)字切片掃描工作,日常病理切片已全部實現(xiàn)數(shù)字化。


      活動現(xiàn)場。(浙大一院供圖)

        在輔助診斷方面,AI同樣發(fā)揮著重要作用。以浙大一院病理科與浙江大學(xué)計算機學(xué)院共同開發(fā)的人機交互AI病理萬能助手——OmniPT為例。在過去,即便是一位經(jīng)驗豐富的病理科醫(yī)生,查閱片子、作出病理診斷往往也要花費十幾分鐘,而在人工智能時代,這個時間將縮短到1分鐘內(nèi)。

        “OmniPT就像給了醫(yī)生一副探測鏡,能在1到3秒內(nèi)迅速定位到微小的病灶,準(zhǔn)確率超95%。”浙大一院病理科主任章京教授介紹,該系統(tǒng)通過跨層級高效特征鎖定、提示引導(dǎo)細(xì)節(jié)特征補全等關(guān)鍵技術(shù)突破,解決了超大尺寸病理圖的秒級推理和精準(zhǔn)分析難題,其將文本語義與視覺特征強關(guān)聯(lián),為病理報告一鍵生成提供了強有力的技術(shù)支持。

        除了OmniPT外,此次會議還系統(tǒng)地呈現(xiàn)了中國在醫(yī)療大模型、人機協(xié)同、智能診斷等方向的最新科研進(jìn)展,展現(xiàn)中國團隊在數(shù)字病理與分子病理領(lǐng)域的技術(shù)突破與落地探索。

        浙江大學(xué)黨委常委、副校長陳剛表示,過往實踐表明,人工智能不僅是工具,更是重新定義病理學(xué)邊界的戰(zhàn)略支點。其坦言,盡管人工智能在病理學(xué)中的應(yīng)用前景廣闊,但其實際推廣過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn),諸如數(shù)據(jù)安全和倫理問題、AI模型可信性差、交叉復(fù)合型人才匱乏等,“AI+病理學(xué)”的交叉研究與應(yīng)用仍任重道遠(yuǎn)。

        為推動中國病理學(xué)科與國際接軌,構(gòu)建“引進(jìn)來、走出去”的國際合作機制,大會還發(fā)起“未來病理國際聯(lián)盟”,推動標(biāo)準(zhǔn)共建、人才交流、聯(lián)合科研、資源互通,在數(shù)智病理、空間組學(xué)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域建立具有全球影響力的合作網(wǎng)絡(luò)。

        當(dāng)下,AI病理的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程也受到各界關(guān)注。此次活動還設(shè)立“智能病理產(chǎn)業(yè)化落地專題論壇”,聚焦模型標(biāo)準(zhǔn)、通用性提升等關(guān)鍵議題,邀請醫(yī)院、監(jiān)管行業(yè)、企業(yè)等深度討論,推動探索制定行業(yè)設(shè)備及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),探索以長三角地區(qū)為示范區(qū),開展產(chǎn)業(yè)試點實踐,助力成果快速落地。

      (責(zé)編: 李文治 )

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