中國專家首創AI模型指導乳腺癌新一代用藥

　　記者11日獲悉，中國醫學專家用人工智能方法構建了首個可以預測新一代抗體-藥物偶聯物——抗HER2 ADC藥物療效的實用模型，助力突破乳腺癌治療瓶頸。

　　HER2陽性乳腺癌這一亞型，約占所有乳腺癌的15%~20%。HER2即“人表皮生長因子受體-2”，是乳腺癌重要的驅動基因和預后指標，同時也是腫瘤靶向治療的重要靶點。ADC為抗體-藥物偶聯物。

　　復旦大學附屬腫瘤醫院乳腺外科主任兼大外科主任邵志敏教授領銜團隊，首次系統揭示了影響新一代抗HER2 ADC藥物療效的腫瘤空間特征。

　　最新一期國際權威學術期刊《癌細胞》(Cancer Cell)在線發表了這項重要成果，同期配發評述，稱該研究“向著ADC的精準應用邁出了重要一步”。

　　邵志敏介紹，相較于傳統化療“大范圍轟炸”的方式，ADC藥物治療就像是給“化療子彈”(細胞毒性藥物)加裝了自動導航的“魔法”(單克隆抗體)，將治療藥物精準傳遞至腫瘤組織內部，在實現精準殺滅腫瘤的同時，減少對正常器官和組織的損傷。

　　現有研究表明，不同患者對新一代抗HER2 ADC藥物的敏感性存在顯著差異，其內在機制涉及復雜的腫瘤異質性和腫瘤微環境特征。然而，臨床上對其敏感性標志物和耐藥機制仍缺乏系統認識，也缺乏能夠預測其療效的實用工具來指導患者精準用藥。

　　邵志敏教授團隊整合了患者的臨床病例特征等，應用人工智能方法提取和篩選關鍵變量，建立了能夠預測新一代ADC藥物的實用模型。邵志敏認為，該研究為進一步研究該類藥物的敏感和耐藥機制奠定了基礎。