原標題：打造“自然科學界的ChatGPT”

　　北京已在“科學智能”領域搶先布局

　　近期，科技部會同自然科學基金委啟動了“人工智能驅動的科學研究”（AI for Science）專項部署工作，布局該領域前沿科技研發(fā)體系。而早在2021年9月，一家以“AI for Science”即“科學智能”命名的新型研發(fā)機構——北京科學智能研究院，就已在京成立。一年多來，該院持續(xù)聚焦科學智能底層基礎設施建設，致力推動科學研究走向“平臺科研”。

　　科學智能這一概念，是中國科學院院士鄂維南于2018年首次在全球提出，它是以機器學習為代表的人工智能技術與科學研究深度融合的產(chǎn)物，順應了新一輪科技革命的趨勢，將推動科學研究從傳統(tǒng)的“作坊”模式向“平臺科研”模式轉變。

　　長期以來，科學研究都面臨基礎研究與實際應用的銜接困境，許多實際問題只能依靠研究人員的經(jīng)驗和不斷試錯來解決，科研效率亟待提高。人工智能大模型ChatGPT的誕生被人們譽為一場“顛覆性創(chuàng)新”，而在科研領域，北京科學智能研究院已推出了全球首個覆蓋元素周期表70余種元素的深度勢能原子間勢函數(shù)預訓練模型DPA-1，將著力打造“自然科學界的Chat-GPT”。

　　探究微觀世界的過程可以用芯片“算”出來，聽起來有些匪夷所思，但機器學習與高性能計算相結合，讓DPA-1能夠精確模擬出微觀粒子間的互相作用情況。通過不斷升級，它的算力也更強，實現(xiàn)了百億級原子的高精度分子動力學模擬，目前已在高性能合金、半導體材料設計等應用場景中證明了其領先性和優(yōu)越性。

　　當然，DPA-1能力遠不止于此，圍繞基礎研究到應用落地的科研全鏈條，都將發(fā)揮巨大作用?！翱茖W智能有望推動我們在下一輪科技革命中走在前沿?！北本┛茖W智能研究院副院長李鑫宇說，以材料科學研究為例，傳統(tǒng)“實驗試錯”的方式，在新材料研發(fā)領域面臨高投入、低回報的困局。而在人工智能的支持下，通過高精度模擬實現(xiàn)材料定向設計成為可能，“計算指導試驗、實驗反饋設計”的理性設計研發(fā)模式正越來越受到認可。

　　目前DPA-1已在科學智能廣場正式公開，面向全球開源。預計今年內(nèi)，DPA-1還將完成迭代升級，將直接助力新醫(yī)藥、新材料的研發(fā)，成為相關行業(yè)微觀機理探索的重要基礎設施?！巴ㄋ椎刂v，藥物、材料的設計方案將成為能夠根據(jù)需求定向生產(chǎn)的‘產(chǎn)品’?！崩铞斡钫f，這將顯著降低研發(fā)成本，縮短研發(fā)周期?！翱茖W智能是一套全新的科學研究范式，科研組織模式將因此發(fā)生翻天覆地的變化，希望我們能抓住這個歷史機遇，實現(xiàn)從追趕到引領創(chuàng)新的‘彎道超車’。”