實現(xiàn)人、車、貨、路的精準(zhǔn)匹配

　　智能系統(tǒng)助力物流效率提升

　　“年貨需求大，貨運(yùn)訂單更多。”貨車司機(jī)龐月全一大早就準(zhǔn)備出發(fā)拉貨。他打開貨拉拉APP，貨運(yùn)訂單熱力圖一目了然——當(dāng)前，深圳龍崗區(qū)海吉星市場附近的訂單較多。

　　龐月全駕駛著一輛4.2米廂式貨車，在海吉星市場接了一個訂單后，一鍵開啟順路接單模式，前往目的地。“以前人找單，現(xiàn)在單找人，一天最多能接六七個貨運(yùn)訂單。”龐月全說。

　　線路更精準(zhǔn)、物流更高效背后，是“智慧大腦”系統(tǒng)發(fā)揮作用。“基于人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，我們通過自主研發(fā)和優(yōu)化算法，實現(xiàn)了人、車、貨、路的精準(zhǔn)匹配和優(yōu)化配置。”貨拉拉首席技術(shù)官張浩介紹，“智慧大腦”不僅能為車主定向推送合適車型的訂單，還能提供行駛導(dǎo)航、推薦優(yōu)選裝卸貨地點等輔助功能，以貨運(yùn)數(shù)字化提升全流程物流效率。

　　中國物流與采購聯(lián)合會發(fā)布的《中國數(shù)字貨運(yùn)物流發(fā)展報告》顯示，通過高效匹配車貨信息、縮短簡化交易鏈條，網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺能夠提高車輛利用效率約50%；司機(jī)平均等貨時間由2至3天大幅縮短至8至10小時。

　　受益于數(shù)字貨運(yùn)的不只是貨車司機(jī)，一批具有行業(yè)經(jīng)驗的傳統(tǒng)大型物流企業(yè)正在通過平臺化方式，向更多中小微企業(yè)賦能。聯(lián)宇物流接入“智慧大腦”系統(tǒng)后，不僅能實時跟蹤和反饋貨物動態(tài)，還能在下單、運(yùn)輸、對賬等過程中進(jìn)行一對一服務(wù)，及時解決貨運(yùn)問題。

　　“數(shù)字貨運(yùn)平臺的出現(xiàn)，能夠幫助大量小微企業(yè)和個體司機(jī)縮小信息化鴻溝，提供數(shù)字化工具和解決方案，通過建立數(shù)字貨運(yùn)生態(tài)，推動整個行業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級。”中國物流與采購聯(lián)合會研究室副主任楊達(dá)卿說。

　　交通運(yùn)輸部有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，下一步將把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向，提高數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)能力，推動交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，大力發(fā)展智慧交通和智慧物流。（韓 鑫）