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      當“飛機醫生”打開AI“手術燈”

      發布時間:2023-08-30 11:37:00來源: 中國青年報客戶端

        中青報·中青網記者 尹希寧

        想在年旅客吞吐量遠超2000萬人次的白云機場里找到羅成并不容易。有一條捷徑,等飛機落地后,在那些爬上梯子靠近機翼和垂尾的深藍制服工作人員中搜索,或許能很快找到他。

        職業決定了這位90后年輕人需要在工作時間內逆人流而行——飛機維修員,也有人稱為“飛機醫生”。當要前往遠方的乘客在候機,或是遠方歸來的旅者正和接機的家人團聚時,羅成或許正貓著腰給飛機“問診”。

        2017年,羅成從飛行器與動力工程專業學生變成了一名飛機維修師。彼時,大數據、云計算、AI大模型等等詞匯還是普通人眼中的新鮮詞。而羅成也沒想到,就在這一年,這些詞語會和自己交匯,并成為助力自己職業發展的“機械臂”。

        根據傳統的中大型客運飛機維修流程,飛機維修團隊需要用40分鐘左右的時間完成繞機目視檢查,在長度超60米、寬度超5米的飛機前檢查出可能存在的松動或缺陷,保證在下一趟執飛任務前,將滿足起飛條件的飛機交給乘組人員。

        盡管羅成總是希望能夠超越極限,但受光照條件和距離的影響,單憑肉眼仍無法一次性精準識別出飛機“病情”。羅成介紹,這些“小毛病”看似微不足道,但放到時速高達1000公里的飛機上,可能會對飛機結構和氣動性產生很大的影響,嚴重的話還可能危及機上人員的安全。

        讓檢測更精細、更有效率,成為羅成在日常工作之外的“副本任務”。

        羅成記得,自己在業余時間刷短視頻時,偶然看到了有拍攝者利用AI圖像識別硬幣正反面,分辨不同顏色的紐扣。“我當時想,如果將AI應用到飛機維修上,會產生什么樣的效果?”羅成說。

        2016年9月,百度發布中國首個自主研發的產業級深度學習平臺飛槳,致力于讓強大AI人人可用。后續推出的EasyDL零門檻AI開發平臺更是打出“零算法基礎”“零門檻”的關鍵詞。飛槳讓AI不再是懸于高天的空中樓閣,讓人工智能技術賦能千行百業、行業專家使用AI解決問題成為新的技術風潮。

        羅成也抓住了這把“槳”。在公司各級領導和"五小"科技創新平臺的綜合支持下,羅成開始在百度飛槳EasyDL上探索嘗試。他坦言,大約花了一天的時間,就學會了基本操作。

        邁出了入門的第一步,羅成開始著手搭建應用系統。他解釋,在搭建的過程中,需要將采集到的數據和圖片導入系統,訓練飛機缺陷識別模型。從而利用AI圖像識別,提高目視檢查的效率和準度,不斷挑戰人眼檢查能夠到達的“天花板”。此外,他還嘗試將采集的數據進行二次加工利用,為機隊后續維護和反饋廠家改進意見提供可靠的數據支持。

        對于飛機維修員而言,成就感來自于每一次飛機平穩地完成起降,或是在飛機執飛前,隱患得到及時識別并排除風險。

        比起長期經驗積累的效果,AI帶來的成就感似乎更即時。“第一次聽到蜂鳴器‘報警’時候的興奮好像還在昨天。”羅成說道,在某次試驗過程中,AI第一次識別出了飛機某處螺桿松動,并發出 “滴滴滴”的聲音。對于一架飛機來說,這個聲音意味著需要盡快處置缺陷;但對當時的羅成來說,那意味著系統試驗成功了,“我憧憬中的‘黑科技’變成了‘真科技’。”

        在不久前舉辦的2023世界人工智能大會上,中國信息通信研究院院長余曉暉說道,當前,大模型處于布局關鍵窗口期,我國應進一步支持大模型前沿基礎理論研究和關鍵產品自主突破;加速推動各行業融合應用,打造一批高價值應用場景和測試床;加快高質量數據集建設,強化算力資源調度協同,為大模型創新迭代提供要素保障。

        大模型的效果正逐漸在羅成的系統上散發光芒。

        羅成提到,目前,第一代系統初步代替了人眼的部分功能,可以在普通光照環境、距離小于2米的條件下,實現飛機蓋板螺桿缺陷和一些外表面缺陷識別;而第二代系統進一步提高了識別精度,在不久的將來,它能夠代替實力更高的人眼,甚至通過學習代替部分人腦功能,不斷拓展技術的賦能邊界。

        事實上,“AI小白”羅成與大模型的連接也是眾多年輕人駛入AI賽道的縮影。在中國科學院大學,110名中小學生營員走進“全國中小學人工智能探究性學習訓練營”感受人工智能的魅力;在北京中關村,年輕的參賽者們投入人工智能大模型的探索和研究;在2023世界機器人大賽現場,參賽選手套上工具,建立起人腦和機器間的聯系……

        “對學生時代的我來說,‘人工智能’還是停留在科幻作品里的概念。時至今日,它不僅已經成為我工作中的得力伙伴,更是通過大模型、大數據、云計算等新的技術產品走進了千萬人的生活。”羅成說。

        早在1956年夏,麥卡錫、明斯基等科學家在美國達特茅斯學院首次提出“人工智能”了的概念,標志著人工智能學科的誕生。

        如今,不少專家學者將人工智能與蒸汽機、發電機、計算機和互聯網帶來的巨大影響相提并論,一些高校、研究機構和企業還將大模型、人工智能的課題擺到了提到了更前的位置。

        眼下,羅成的新目標是,大模型能夠早日成為飛機維修團隊的“編外人員”,解放人的雙眼和雙手,讓開發團隊用更多的時間和精力去探索更高效的工具。

        “我也希望,在那個屬于未來的舞臺上,會有更多像我這樣普通人的一席之地。科技發展服務于人,人工智能,亦不能外。”羅成說。(中國青年報客戶端)

      (責編:陳濛濛)

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