數據資產入表政策落地節奏超預期 上市公司加碼布局

　　數據要素市場進入快速發展期

　　熱點追蹤

　　8月22日，A股數據要素板塊迎來大爆發，截至收盤該板塊漲幅高達5.96%，零點有數、上海鋼聯、卓創資訊、久遠銀海、浙數文化等二十余家個股漲?；虼鬂q超10%。

　　消息面上，近期關于數據要素政策利好消息頻出，尤其是數據資產入表政策落地節奏超預期備受業內關注。分析稱，數據資源入表明確了數據作為資產的價值，目前擁有數據的企業可以直接盤活存量數據的價值，意味著數據完成了從自然資源到經濟資產的跨越，作為數字經濟時代的第一生產要素，數據有望成為政企報表及財政等收入的重要支撐。

　　文/表 廣州日報全媒體記者 張露、王楚涵

　　市場熱點

　　政策利好頻出 數據要素市場活力激發

　　8月22日，A股三大指數開盤后震蕩回落，在當日下午14時左右，三大指數強勢拉升，上演“V”型大反攻，滬指盤中一度漲超1%，截至收盤，三大指數全線飄紅，滬指漲0.88%報3120.33點，深成指漲0.53%報10374.73點，創業板指微漲0.09%報2086.94點。兩市成交額重返8000億元以上，合計成交8083億元。受政策利好影響，數據要素板塊迎來大爆發，截至收盤，板塊漲幅高達5.96%。

　　消息面上，8月21日下午，國務院以“加快發展數字經濟，促進數字技術與實體經濟深度融合”為主題，進行第三次專題學習。我國具有超大規模市場、海量數據資源、豐富應用場景等多重優勢，數字經濟發展具有廣闊空間，要統籌發展和安全，發揮優勢、乘勢而上，協同推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟發展不斷取得新突破。要堅定不移立足自主創新，發揮新型舉國體制等優勢，強化基礎研究攻關，加強前沿技術研發，打好關鍵核心技術攻堅戰。要繼續適度超前推進數字基礎設施建設，創新數據要素開發利用機制，加強人才培養引進和干部專業素質提升，夯實數字經濟發展的基礎支撐能力。

　　據財政部21日消息，財政部印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》。該規定對數據資源的確認范圍和會計處理適用準則等作出規定，將于2024年1月1日起施行?！稌盒幸幎ā分赋?，企業使用的數據資源，符合相關條件的，應當確認為無形資產；企業日常活動中持有、最終目的用于出售的數據資源，符合相關條件的，應當確認為存貨。

　　此外，為了鼓勵各市場主體積極參與數據交易，8月21日，上海數據交易所發布“數據要素市場繁榮計劃”(下稱“繁榮計劃”)，將面向全國范圍內的數據要素市場相關企業，推出關于開展促進數據要素流通專項激勵資金的方案，擬設立一億元人民幣的專項激勵資金，以繁榮數商生態、活躍場內交易，充分激發數據要素市場活力。

　　板塊分析

　　數據要素市場快速發展 利好通信等板塊

　　東方證券表示，隨著國家層面發布多個重要文件為我國數據要素產業發展指明方向，數據要素基礎制度細則、地方政府與企業實踐有望持續推進，我國有望迎來數據要素元年。

　　業內人士分析稱，數據要素市場將進入快速發展期，同時隨著數字經濟和數據要素的政策逐步完善，以運營商為代表的數據要素擁有者及數字經濟產業鏈有望持續受益。國盛證券表示，隨著AIGC(生成式人工智能AIGC)在國內加速發展，三大運營商作為國內數據要素中軍，無論是用自身優質數據進行模型訓練，或是將數據提供給第三方進行訓練，運營商和可視化、BOSS系統等產業鏈在未來都將成為我國“數據要素+AI”科技體系下的核心參與者，在數據采集、加工、分析等方面占據核心地位。國信證券分析師熊莉分析，數字經濟是當前發展的重要引擎，泛安全、信創、AI等計算機各個細分領域發展趨勢確定性十足，下半年訂單和業績有望加速。同時，AI產業仍處于高速迭代過程中，迭代創新和產品突破成為本輪科技投資方向。

　　公司動向

　　布局數據要素業務上市公司已超百家

　　中信證券表示，預計數據要素市場規模有望在2025年邁向2000億元新臺階，在2030年突破萬億元。記者注意到，A股市場上，布局數據要素業務的上市公司超過百家。同時，隨著數據要素市場發展有望加速，圍繞數據確權、數據流通、數據安全等方向的細化規章制度有望陸續出臺，數據要素產業鏈上市公司正加碼布局。

　　主營信息化系統集成及技術服務的華是科技此前在回答投資者提問時表示，公司其中一個募投項目是數據中心建設項目；目前已參與了浙江聯通德清阿里巴巴定制機房配套項目。主營大數據基礎設施建設與數據湖生態運營的易華錄稱，將持續加強數據要素運營業務投入，將堅定“數據底座+數據要素”雙輪驅動的發展戰略。

　　專家觀點

　　“數據資產入表是數據資產化、資源化利用的一個前提條件，這也意味著數據在財會上可以認定為一項資產，而資產的內涵是能夠在未來為企業帶來經濟利益的流入?！闭憬髮W國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林接受廣州日報全媒體記者采訪時表示。

　　盤和林分析稱，對于企業來說，可能過去在當期計量的成本和費用能夠在資產負債表形成資產，這一方面增厚了企業資產，完善了數據資產計量體系，另一方面也激勵企業更多參與到數據產業中來，以此來提升數據交易、數據服務購買的活躍度。

　　作為數據資產化程度較高的企業，薩摩耶云科技集團首席經濟學家鄭磊接受廣州日報全媒體記者采訪時表示，通過確認應用場景和業務模式，將數據作為無形資產或存貨進行確認，將有助于真實反映這類企業的資產狀況，業績也會相應得到改善，有助于企業獲取更多的金融資源和產業政策等方面的支持，所起的示范帶頭作用，有助于推動其他企業積極參與和加快向數字化轉型的步伐，推動我國數字經濟高質量發展。(廣州日報)