中新網北京5月11日電 (記者 孫自法)2023年節氣雖已進入初夏，但中國北方春季里強沙塵天氣頻發現象令人印象深刻。中國科學院院士、蘭州大學教授黃建平團隊最新完成的研究發現，在中國今年春季頻發的沙塵天氣事件中，蒙古國跨境輸送的沙塵濃度貢獻占比逾40%，已超過中國境內最大沙源地塔克拉瑪干沙漠。

　　這項沙塵天氣成因及傳播機制研究重要成果論文，近日在中國科學院大氣物理研究所專業學術期刊《大氣科學進展》(Advances in Atmospheric Sciences)最新一期以封面文章發表。該研究為中國預測和應對沙塵暴災害提供了重要的科學依據，其結果預示著加快推進中蒙荒漠化聯合治理進程、推動政府間氣候變化國際合作勢在必行。

　　論文第一作者、蘭州大學陳思宇教授介紹說，自2023年1月以來，中國北方已發生12次(冬天2次、春天10次)沙塵過程，為近10年以來同期最多。其中，3月19日至24日以及4月9日至11日發生的沙塵事件已達到沙塵暴級別。在蒙古氣旋強勁發展的推動下，來自蒙古國的沙塵氣溶膠隨冷空氣向南擴散，影響中國北方大部分地區。

　　本項研究中，研究團隊利用改進后的數值模式，結合擴散軌跡模型以及多源地面觀測和衛星遙感數據，并利用研究模型和軌跡聚類分析方法，確定中國北方沙塵的來源和傳輸路徑，并利用濃度權重軌跡分析方法量化了不同沙源對中國北方沙塵濃度的貢獻。

　　研究結果表明，2023年春季發生在中國北方的10次沙塵事件，為冷鋒和蒙古氣旋這兩種天氣系統主導，而隨著冷鋒不斷南推，沙塵也隨之向南擴散，致使長江流域也出現嚴重的污染天氣。這些沙塵事件中，蒙古國對中國北方沙塵的平均貢獻約為42%，遠遠超過了塔克拉瑪干沙漠的26%。

　　論文通訊作者黃建平院士表示，研究團隊目前正在開展大型野外綜合觀測試驗，發展不同下墊面的風蝕起沙參數化方案，提高沙塵的模擬精度；并基于機器學習融合多源數據，發展高時空分辨率的沙塵天氣精細化預報系統。該研究的實施將增強沙塵天氣的早期識別能力，完善精細化沙塵災害預警預報體系，有效提升中國應對沙塵天氣及其次生災害的聯防聯控水平，為中國的災害天氣預報事業作貢獻。(完)