如今，“算法”早已經成為大眾耳熟能詳的名詞。隨著網絡與生活的融合程度日益深化，無論是社交媒體的廣告推送，還是電商平臺上的購物推薦，背后都離不開算法的支持。互聯網企業通過抓取用戶數據，依照用戶畫像提供定制化信息、娛樂、消費服務，一方面為用戶提供了更加“個性化”的使用體驗，另一方面也為企業帶來了更多利潤，看起來似乎是“雙贏”的好事。然而近年來，公眾對企業抓取用戶隱私的的擔憂日漸加深，“大數據殺熟”“信息繭房”等次生問題，也引發輿論關注。

　　近日，抖音、微信、淘寶等多款App均已上線算法關閉鍵，允許用戶在后臺一鍵關閉“個性化推薦”的功能。關閉推薦后，App將不再根據用戶的瀏覽記錄生成推薦內容或廣告。這是《互聯網信息服務算法推薦管理規定》正式實施后，互聯網企業自查自糾的重大舉措之一。政府與社會監管的介入，既能讓公眾看不見、摸不著的算法“黑箱”透明化，也讓算法更好地為大眾利益服務。

　　互聯網的高速發展，為大眾帶來了前所未有的海量信息，個人如何在不斷涌入的龐大信息中收集自己需要的部分，是互聯網時代的獨特難題。算法推薦能根據用戶喜好與需求精準提供服務，為用戶節約搜集、篩選信息的時間。從這個角度上看，算法并非洪水猛獸，有其存在的獨特價值。

　　然而，問題的癥結在于，互聯網企業的算法推薦機制基本都是“黑箱”。在應用過程中，用戶既不能選擇是否使用這項服務，也無從得知算法收集了什么個人信息，更不知道算法推薦的邏輯與規則是什么。許多人在不知情的情況下被收集大量隱私，甚至因此被“宰”。此外，算法推薦與互聯網服務牢牢綁定，使得在很多情況下，拒絕算法等于拒絕服務，這也剝奪了消費者的自主選擇權，讓他們只能被迫接受算法對隱私的窺視，坐視自己的合法權益受到損害。

　　算法一旦被過度濫用，不僅會侵害個人權益，也可能對公共空間造成負面影響。當社交媒體、新聞平臺完全按照個人喜好篩選并推薦信息時，“信息繭房”也會加速形成。用戶終日被包裹在同類信息中，與同立場的人抱團而拒斥其他信息，自然會成為一個個“孤島”，最后導致網絡不再是交流溝通的橋梁，而淪為不同群體互相攻訐的空間。

　　算法推薦造成的困境，讓我們不得不深入思考“個性化”的內涵。今天的“個性化”服務，本質上是一種被動的“個性化”。用戶只能被動地接受算法推薦，被動地讓算法收集自己的數據，被動地讓算法告訴自己什么是自己需要的、喜歡的服務與信息，最終被框在“舒適區”中難以逃脫。在這樣的“個性化”之下，算法推薦變成了一種“馴養”用戶的手段。而用戶真正需要的“個性化”，應該是主動的“個性化”。用戶應該能主動選擇是否使用算法，在了解算法推薦規則與邏輯的前提下，定制自己需要的服務，并且知道算法推薦篩選掉了什么內容，以此突破“信息繭房”，接觸不一樣的世界。歸根結底，算法推薦應該成為用戶的工具，而不是套在用戶頭上的枷鎖。

　　1987年9月20日，中國首次成功發送電子郵件，它的內容是“越過長城，走向世界”。互聯網科技的進步應該讓人更便利、更自主、更自由，讓企業在算法上的設置更加透明，賦予用戶更充分的選擇權和知情權，才能讓真正的“個性化”成為互聯網的未來。

　　羅廣彥 來源：中國青年報