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      AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可復原古希臘文本

      發(fā)布時間:2022-03-14 15:18:00來源: 科技日報

        用人工智能(AI)復原古代文本可行嗎?英國著名AI公司“深度思維”(DeepMind)給出的答案是肯定的。英國《自然》雜志近日發(fā)表的一項研究提出,訓練一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以復原古代希臘文本,準確性可達到72%。利用這一最新成果,能幫助歷史學家更快、更準確地復原和判斷新發(fā)現(xiàn)或未明銘文的歸屬,增進人們對古代歷史的理解。

        要理解古代文明的歷史,歷史學家會研究古人直接書寫在材料(如石頭、陶器或金屬)上并留存至今的銘文。

        然而在現(xiàn)實中,許多銘文都在過去的歷史中受到了破壞。這些文本難以辨認,書寫時間也不確定。研究文本的專家稱為銘文學家,他們能重建缺失文本,但傳統(tǒng)手段非常復雜而且極為耗時。

        為克服當下銘文學的限制,英國“深度思維”公司雅尼斯·阿塞爾、意大利威尼斯大學科學家西亞·桑默謝爾德及其同事,此次測試了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)名為“伊薩卡”(Ithaca),這種人工智能受訓復原、定年和定位古希臘銘文。

        研究團隊發(fā)現(xiàn),將“伊薩卡”單獨用于復原受損文本時,可達到62%的準確率,在歷史學家使用它時,可達到72%的準確率。而且,“伊薩卡”還能協(xié)助確定銘文的書寫位置和時間,在實驗中,它能以71%的準確率判斷這些銘文的原始位置,鑒定年代與歷史學家提出的范圍相差少于30年。

        研究人員表示,這些發(fā)現(xiàn)不但可釋放人工智能與歷史學家的合作潛力,還將增進科學家對人類歷史的理解。

        總編輯圈點

        教育、醫(yī)療、餐飲、工業(yè)這些常見領(lǐng)域,早已被人工智能搶占,這種技術(shù)現(xiàn)在正“見縫插針”地進入一些相對小眾的領(lǐng)域,以更全面地施展才能。考古便是它最新滲透的領(lǐng)域之一。不過,不管在哪個領(lǐng)域,它扮演的角色都很類似,就是承擔那些原本耗時、費力的苦差事,把它們變得輕松便捷,換句話說,也就是提高效率。從這個角度來講,各行各業(yè)對人工智能的需求會只增不減。張夢然

      (責編: 常邦麗)

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